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摘要:在深度学习中,处理多个损失平衡的策略至关重要。通过对不同损失函数的权衡和优化,可以提高模型的性能和泛化能力。常见的多个损失平衡策略包括加权求和、动态调整权重和使用不同的优化器针对特定损失等。这些策略有助于在训练...