摘要：本文初步探讨了人工智能领域，重点关注了Transformer和BERT的困惑与探索。作为自然语言处理领域的热门技术，Transformer和BERT的深入研究对于理解人工智能的发展具有重要意义。本文旨在为读者提供一个关于这些技术基础知识的概述，并探讨其中的困惑与挑战，同时分享一些探索心得。

本文目录导读：

1. 对人工智能的初步认知
2. 解读过程中的难点与解决方案
3. 未来的探索方向
4. 展望

在人工智能日益发展的今天，作为一个对人工智能毫无了解的人，我面临着接触并理解前沿技术的挑战，导师布置的任务是研读关于Transformer和BERT的两篇论文，这对于我来说无疑是一场巨大的考验，尽管我已经花费了好几天的时间，但基本上仍然处于迷茫的状态，我明白这是踏入这个领域的必经之路，我决定记录下我的困惑、挣扎以及探索的过程。

对人工智能的初步认知

在此之前，我对人工智能的了解仅限于一些电影和网络的浅显介绍，认为人工智能是一种高科技的产物，能够模拟人类的思维和行为，当我真正开始接触相关的学术文献时，我发现我对这个领域的认知几乎为零。

三、接触Transformer和BERT的困惑

当我第一次接触到Transformer和BERT这两篇论文时，我感到了前所未有的困惑，论文中的术语和概念对于我来说几乎无法理解，自注意力机制”、“预训练模型”等，尽管我尽力去阅读和理解，但这些概念在我脑海中始终是一片混沌。

四、对Transformer和BERT的初步理解

经过几天的反复阅读和思考，我对Transformer和BERT有了一些初步的理解，Transformer是一种基于注意力机制的模型架构，主要用于处理序列数据，如文本和图像，而BERT则是一种基于Transformer的预训练模型，通过大量的无监督学习，能够处理自然语言处理任务，尽管我的理解仍然很浅薄，但至少我开始对这两个概念有了一些模糊的认识。

解读过程中的难点与解决方案

在解读这两篇论文的过程中，我遇到了许多难点，对于论文中的术语和概念，我需要花费大量的时间去查阅和理解，对于模型架构和算法原理，我需要从直观上理解并转化为自己的语言，这对我来说是一项巨大的挑战。

为了解决这个问题，我采取了以下几种解决方案：

1、请教导师和同学：当我遇到无法理解的问题时，我会积极向导师和同学请教，他们给了我很多宝贵的建议和指导。

2、查阅相关资料：我会查阅相关的书籍和论文，以便更好地理解论文中的概念和原理。

3、尝试实例理解：我会尝试通过实例来理解论文中的概念和原理，这样更加直观和易于理解。

未来的探索方向

虽然我已经对Transformer和BERT有了一些初步的理解，但我明白我还只是刚刚踏入这个领域，我计划在以下几个方面进行探索：

1、深入学习相关知识和技术：我将继续学习人工智能、深度学习、自然语言处理等相关知识和技术，以便更好地理解Transformer和BERT。

2、实践应用：我将尝试实践应用这些技术，以便更好地理解它们的原理和运行机制。

3、探索相关领域：我将探索与人工智能相关的其他领域，如机器学习、计算机视觉等，以便更全面地了解这个领域。

作为一个对人工智能毫无了解的人，我面临着巨大的挑战，通过接触并理解Transformer和BERT这两篇论文，我开始逐渐了解这个领域，虽然我还有很多需要学习和探索的地方，但我相信只要我坚持不懈地努力，我一定能够在这个领域取得进步。

在这个过程中，我要感谢我的导师和同学的帮助和支持，他们的建议和指导让我少走了很多弯路，我也要感谢这个充满挑战和机遇的时代，让我有机会接触并探索这个充满魅力的领域。

展望

我期待着人工智能领域的发展能够带来更多的惊喜和突破，我相信，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将会在更多的领域发挥更大的作用，而我，也将继续在这个领域探索和学习，为人工智能的发展贡献自己的力量。